Proposer une nouvelle approche pédagogique pour enseigner les statistiques aux ingénieurs. Une des caractéristiques principales de cette approche est que les méthodes statistiques seront d'abord illustrées sur des données réelles, ce qui permettra aux élèves de constater l'utilité pratique mais aussi les limites de ces méthodes. Cette illustration pratique aura aussi pour objectif de soulever un certain nombre de questions, dont la réponse ne pourra être donnée qu'à l'aide d'une démarche théorique rigoureuse basée sur une modélisation mathématique.

Rappel succinct des notions basiques de statistiques.
Modèle linéaire multiple : moindres carrés ordinaires, test de Fisher, analyse de variance, sélection de modèle.
Modèles discrets : test d'adéquation, test d'indépendance, régression logistique.
Filtrage des séries chronologique : filtre de Kalman en temps discret.
Analyse en composante principale et analyse des correspondances multiples.

Niveau requis : Bases de calcul des probabilités et de statistiques paramétriques.

Modalités d'évaluation : 13 Séances de 3 heures composés comme suit : 6 séances sur machine, 6 séances de théorie et d'exercices, 1 séance d'examen. Chacune des 5 premières séances sur machine portera sur un thème précis de la statistique (modèle linéaire, tests d'adéquation, analyse en composante principale, ...). Les développements mathématiques liés à ces thèmes seront ensuite traités lors des séances théoriques, consolidées par des exercices.

Dernière mise à jour : lundi 14 novembre 2011